与 DeepMind 的分拆公司 Isomorphic Labs 不同，Latent Labs 开发蛋白质规划模型，聚集于蛋白质的规划，例如针对特定疾病和病症所需的抗体和酶；Isomorphic Labs 的要点则是小分子药物研制。

  Isomorphic Labs 具有一个内部药物管线（医治范畴没有对外发表），公司计划在药物开发的后期阶段进行对外协作。此外，该公司已宣告了与礼来和诺华的两项协作，每项协作的潜在金额均超越10亿美元，包含里程碑付款和特许权使用费。

  Latent Labs没有在期刊文章、预印本或白皮书中发布其 AI 研讨的任何细节。在最近承受各个媒体采访时，Simon Kohl也回绝供给有关 Latent AI 模型功能、收入或生物制药客户数量的详细信息。

  不过，Kohl 在 DeepMind 的作业或许暗示了 Latent 或许正在从事的作业。在 AlphaFold2 项目之后，他开端从事蛋白质规划。DeepMind 于上一年 9 月发布了关于 AlphaProteo 的预印本，AlphaProteo 是一种蛋白质结合剂的从头规划模型。AlphaProteo 规划的蛋白质结合剂能做到比现有最佳办法高达 3-300 倍的结合亲和力；成功率最高88％；规划针对不一样靶点的结合剂，具有广泛性；有望将数年的实验室作业缩短至几周。Kohl 参加了这项作业。

  据悉，Latent Labs 现在具有近 15 名职工，包含来自DeepMind、微软、谷歌、Stability AI、Exscientia、Mammoth Bio、Altos Labs 和 Zymergen等公司的杰出人才。他们散布在两个地址，一个在伦敦，开发前沿的蛋白质规划模型；另一个在旧金山，有自己的湿实验室和核算蛋白质规划团队。

  在商业化形式上，Kohl 的计划是将这项技能供给给生物技能和制药公司的研讨人员，而不是在企业内部进行药物研制。但也或许挑选以项目为根底开展作业，承受这一些企业的托付，以完成特定的研制方针。

  他表明，公司现在已准备好开端将其技能商业化，并已开端与潜在客户进行对话。“咱们自己的模型取得了很大的成功，看到了许多需求。咱们估计从大型制药公司到中型和小型生物技能公司，一切的范畴都有需求。”

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